全面賦能AI基礎設施 中科曙光亮相GAITC 2025
2025-06-10
中科曙光
6月7日-8日，2025全球人工智能技術大會（GAITC 2025）在杭州舉辦。中科曙光攜全棧AI基礎設施多項核心成果深度參與本次大會，并攜手中國人工智能學會成功舉辦“大模型時代的AI基礎設施”專題活動，全方位展示在智能計算、智能存儲、智能服務領域的技術創新與應用實踐。
中科曙光高級副總裁李斌在致辭中表示，國產算力要實現突圍發展，從單點技術突破向體系化、生態化創新升級是必然趨勢。中科曙光在長期產業實踐中反復打磨形成全棧AI基礎設施軟硬件產品矩陣，圍繞算力的生產、聚集、釋放、調度與服務環節，加速各行各業智能躍遷。
重構AI計算基礎設施，打造堅實算力底座
AI大模型的爆發觸發全球算力需求的指數級增長，國產AI算力行業迎來發展機遇，同時也面臨能效、成本、生態、技術封鎖等諸多挑戰。響應時代之需，打造貫穿AI算力全鏈條的軟硬協同基礎設施是當前發展的關鍵之舉。
中科曙光總裁助理、智能計算產品事業部總經理杜夏威指出，大模型創新正在加快改變AI算力結構，國產GPU加速卡迎來重大機遇，實現芯片-算法-模型深度耦合，已成為AI基礎設施的重要創新方向。為此需要聚焦三大能力建設：一是建設面向業務場景的全棧軟件，自底向上逐層完善軟件棧覆蓋，降低國產芯片與用戶業務整合的門檻；二是圍繞模型性能特性建立正向優化機制，結合芯片架構深入分析與測試，形成算法、算子、庫、運行時的“貫穿式”優化鏈條；三是推進大模型行業賦能，協助客戶解決大模型集成“最后一公里”問題，促進國產算力高效應用。
今年2月，中科曙光圍繞國產GPU加速卡推出DeepAI深算智能引擎，集成GPU開發工具套件、人工智能基礎軟件系統DAS、人工智能應用平臺DAP，讓國產AI算力更適用、更好用，以軟硬協同優化賦能從十億級模型端側推理到千億級模型云端訓練的全場景需求，同時也在大力推動產、學、研、用多方協作，共建創新引領、自主可控、開放包容的智算生態體系。
速度革新與容量革命，加速AI存儲新范式
大模型訓練推理過程不僅是AI計算密集型應用，也是數據密集型、IO敏感型應用。隨著數據的流動，圍繞數據采集、數據準備、模型訓練、模型推理和數據歸檔，對存儲能力的要求更高，如高帶寬、低延時、高密度、低成本等。大模型不斷創新及其在智能駕駛、具身智能、AI4S、智算中心等領域的應用，對先進存力的需求持續增加。
曙光存儲副總裁張新鳳認為，大模型時代的AI存儲架構正在重塑，曙光存儲團隊基于二十年的技術積累與行業經驗，正全力推動這一變革，過去一年里基于“AI加速”需求，持續迭代產品技術打造“超級隧道”，不僅滿足關鍵客戶與新興場景對先進存力的極致需求，同時也引領了中國存儲行業的發展，助推AI基礎設施升級。
曙光存儲首次提出的“超級隧道HyperTunnel”也在此次大會亮相，通過極簡交互、零鎖競爭和軟硬融合的核心理念，構建起高效、低時延的數據傳輸路徑。在曙光存儲的兩大產品——分布式全閃存儲ParaStor、集中式全閃存儲FlashNexus中，“超級隧道”都有不同維度的技術實現。在AI訓練場景中，ParaStor系列可提供190GB/s帶寬及500萬IOPS，可將GPT - 4級別模型的訓練周期從3個月壓縮至1周,極致釋放AI潛能；FlashNexus通過億級IOPS、微秒級延遲的全球頂尖性能，極速支持AI推理決策。
可信云+AI，護航大模型全程全周期應用
隨著數智化進程的加速，與云、大模型、數據相關的安全風險與挑戰也與日俱增。傳統的云上加密方案一般都是在云外部署獨立的密碼設備及服務，不僅增加了額外的設備成本與網絡時延，而且無法滿足大模型訓練推理過程中，對硬件層、數據層、應用層的全方位、更高級的加密防護需求。
曙光云計算集團方案架構師王琪在演講中提到，基于“全棧可信，云中生智”的發展戰略，曙光云提出了“芯云融合”的解決方案，以國產x86芯片內置的安全處理器為云安全體系的可信根，實現硬件、云平臺、數據、應用的安全可信閉環，為大模型全程應用提供全方位加密安全服務。
面向安全敏感的政企客戶，曙光云從可信根出發，形成完整的全棧可信云方案，涵蓋安全云服務器、可信安全容器、機密計算服務器、融合密碼服務、大模型安全沙箱等，同時與一線安全廠商合作，基于大模型構建了智能安全運營服務體系，從平臺安全、計算安全、數據安全、傳輸安全、存儲安全到審計安全，全方位為AI大模型的全生命周期保駕護航。
站在AI重塑世界的奇點時刻，唯有將產品與行業需求深度耦合，才能讓技術的價值落地生根，成為驅動產業躍遷的關鍵動能。中科曙光將持續完善全棧AI基礎設施，助力中國AI產業突破算力瓶頸、生態壁壘與應用鴻溝，以數據為船，以算力為槳，以模型為帆，共同駛向智能時代的璀璨未來！
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